Возрастная группа: 14-17 лет (8-11 классы)

 

Современный мир стремительно развивается благодаря информационным технологиям, предоставляющим неограниченные возможности для анализа огромных объёмов данных, автоматизации рутинных задач и обеспечения надёжной защиты информации. Наша образовательная программа создана специально для старшеклассников, которые стремятся получить глубокие знания в области искусственного интеллекта, статистики и информационной безопасности.

 

Чему научатся учащиеся?

• Основательные знания в области статистики и анализа данных: научитесь подбирать правильные показатели и использовать современные методы оценивания.

• Алгоритмы машинного обучения: сможете классифицировать, предсказывать события и объединять данные в группы (кластеризовать).

• Методы работы с большими объёмами данных: получите навыки хранения, обработки и наглядного отображения данных.

• Инструменты защиты информации: освоите способы шифрования, аутентификации и защиты от угроз.

• Интерпретация результатов: научитесь правильно трактовать выводы и давать обоснованные рекомендации.

 

Как проходят занятия?

Наши занятия представляют собой оптимальное сочетание лекционных блоков и практических упражнений, направленных на закрепление полученных знаний. Шаг за шагом ребята пройдут путь от ознакомления с основами анализа данных до самостоятельной разработки моделей машинного обучения и защиты информации.

Обучение ведётся в формате очного дополнительного образования. Обучение – бесплатное!

 

Программа обучения включает следующие этапы:

1. Введение в статистику и анализ данных: основы работы с показателями и оценка результатов.

2. Машинное обучение: применение методов классификации, регрессии и кластеризации.

3. Большие данные: организация хранения, обработка и визуализация.

4. Информационная безопасность: криптография, авторизация и защита от хакерских атак.

5. Анализ и интерпретация данных: формирование отчётов и выдача рекомендаций.

 

Требования к предварительному уровню подготовки:

• Твёрдые знания школьной математики, включая алгебру и геометрию.

• Предпочтителен начальный опыт программирования, особенно на языке Python.

• Заинтересованность в вопросах анализа данных и выявления скрытых закономерностей.

• Склонность к исследованиям и внимательность к вопросам конфиденциальности в цифровом пространстве.

 

По окончании курса учащиеся будут готовы к осознанному выбору профильного направления в университете и дальнейшему профессиональному развитию в высокотехнологичных отраслях.